Évtizedeket töltöttem a marketingben bekövetkezett változások elemzésével, de a mesterséges intelligencia térnyerése az eddigi legforradalmibb változás. Ezek a rendszerek gyorsan átveszik az irányítást a felhasználói folyamat felett – de az emberekkel ellentétben ezredmásodpercek alatt kiértékelik a strukturált adatokat, elemzik a háttérspecifikációkat, és hoznak döntéseket.

A nagy szereplők már tudomást szereztek erről és alkalmazkodtak. Például az Adobe nemrégiben bevezette a mesterséges intelligenciával működő ügynököket , amelyeket a márkák használhatnak a fogyasztók weboldalakon való eligazodásának segítésére. A vállalkozások ezután személyre szabott marketinget engedélyezhetnek a valós idejű felhasználói viselkedés és az egyedi ügyfélattribútumok alapján.

Gyakorlati szempontból azonban mit is jelent valójában, amikor a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök átveszik a felhasználói út kulcsfontosságú szakaszait? És mit jelent ez a marketingszakemberek számára? Hogy kiderítsem, három vezető, mesterséges intelligencia által vezérelt eszközt teszteltem azzal, hogy valódi marketingfeladatokat rendeltem hozzájuk. Íme, mi történt, és mit kell ezután minden marketingszakembernek tennie.

Mik azok a mesterséges intelligencia ágensek, és miért fontosak a marketingben?

A mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök autonóm rendszerek, amelyek a felhasználók nevében kutatnak, elemeznek és intézkednek . A hagyományos, mesterséges intelligenciával működő eszközökkel ellentétben, amelyek elszigetelt feladatokban segítenek, a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök aktívan kezelik a munkafolyamatokat, kommunikálnak a szoftverekkel és összetett folyamatokat hajtanak végre – közvetlen emberi beavatkozás nélkül.

A marketingben ezek az ügynökök gyorsan az új kapuőrökké válnak, akik eldöntik, mely márkák, termékek és szolgáltatások jelenjenek meg és kerüljenek felhasználásra. Ahelyett, hogy közvetlenül kreatív kampányokkal vagy fizetett hirdetésekkel győznék meg a fogyasztókat, a marketingszakembereknek mostantól a mesterséges intelligencia által vezérelt döntéshozatalra kell optimalizálniuk. Tehát a márkatartalomnak strukturáltnak, világosnak és géppel olvashatónak kell lennie.

3 valós példa a mesterséges intelligencia által használt ügynökökre a marketingben

A mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök már most is megváltoztatják a marketing működését. Íme, hogyan veszi át három vezető eszköz az irányítást a kutatás, a betanulás és a végrehajtás felett – és hogy ez hogyan néz ki a felhasználó szemszögéből.

1. Gemini mélykutatás: az ügyfélfelfedezés vége

Mi az egyik leginkább figyelmen kívül hagyott változás a marketingben? Az ügyfélkutatás és -felfedezés fázisa lassan eltűnőben van . Ez nem azért van, mert az ügyfelek kihagyják, hanem azért, mert mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök végzik el helyettük.

Ennek teszteléséhez a Google Gemini Deep Research nevű eszközét használtam, amely a Gemini 2.0 Suite része, és egy egyszerű kérdést tettem fel neki: Hogyan adhatok hozzá egy chatbotot a HubSpot weboldalához? Ahelyett, hogy linkek vagy összefoglalók listáját adta volna meg nekem, a Gemini 37 weboldalt szkennelt át, a lépéseket egyetlen oktatóanyagba szintetizálta, és egy olyan formátumban adta át, amelyet azonnal használni tudtam. Nincsenek hirdetések, nincs keresés, nincs kattintgatás.

Ez a változás apró változás – de azt jelenti, hogy ha továbbra is kizárólag emberi szemre optimalizálsz, akkor a jelentéktelenség kockázatát vállalod . A mesterséges intelligencia ügynökei nem böngészik a blogodat, és nem értékelik a márkahangodat; ellenőrizhető információkat és egyértelmű, objektív megbízhatóságot keresnek. Még egy kiváló terméket is figyelmen kívül hagyhatnak, ha a tartalmad nem olyan módon jelenik meg, amelyet az ügynökök elemezni és értékelni tudnak.

Hogyan maradjunk előrébb

• Formázd a tartalmat a kinyerhetőség érdekében strukturált fejlécek, rendezett lépések és áttekinthető termékösszefoglalók használatával.
• Készítsen idézhető dokumentációt azáltal, hogy termékinformációi tiszták, tényszerűek és következetesen vannak leírva minden digitális platformon.
• Válaszd a termék egyértelműségét az ötletesség helyett, és hagyd ki a márkához kapcsolódó nyelvezetet vagy a marketingzsargont, a funkcionális termékkérdésekre adott világos válaszok javára.

2. Google Stream Realtime: a mesterséges intelligencia bevezetésének partnere

Míg a Gemini Deep Research átalakítja a termékinformációk felfedezésének és gyűjtésének módját, a Google AI Studio részeként működő Google Stream Realtime megváltoztatja azt, ahogyan a felhasználók megtanulják használni a termékeket .

Folytatva a kísérletemet, hogy chatbotot adjak hozzá a HubSpot weboldalához, teszteltem a Streamet, hogy lássam, hogyan segít eligazodni a beállítási folyamatban. Ahelyett, hogy egy súgócikkhez irányított volna, a Stream megfigyelte a képernyőmet, elemezte a műveleteimet, és valós idejű, lépésről lépésre útmutatást nyújtott. Minden javaslat kontextusérzékeny volt, pontosan ahhoz igazodva, hogy hol tartottam a folyamatban.

Ami igazán feltűnt, az az volt, hogy a Stream nem csak reagál a bemenetekre, hanem előre látja az igényeket is. Ahogy navigáltam a felületen, a Stream megtanulta, hogyan lépek interakcióba a különböző elemekkel, és ennek megfelelően módosította az útmutatásait. Ez egy folyamatos visszacsatolási ciklust hoz létre, ahol a Stream a felhasználók viselkedéséből tanulva tanítja őket. A bevezetés így hatékonyabbá és személyre szabottabbá válik.

Hogyan maradjunk előrébb

• Világosan definiálja és vázolja fel a felhasználói folyamatokat , amelyek kiszámítható struktúrát és tervezési folyamatot követnek, így a mesterséges intelligencia ügynökei zavar nélkül végigvezethetik a felhasználókat az egyes lépéseken.
• A kezelőfelület elemeit világosan és következetesen kell címkézni, a gombokat, menüket és műveleteket szabványos, egyértelmű nyelvezettel, géppel olvashatóvá téve.
• Biztosítson strukturált súgótartalmakat, például elemleírásokat, útmutatókat vagy beágyazott oktatóanyagokat, amelyeket a mesterséges intelligencia ügynökei azonnal fel tudnak használni, amikor a felhasználókat végigvezetik a terméken.

3. Claude AI: Az ügynökök képességeinek kiterjesztése eszközintegrációval

Az Anthropic által fejlesztett Claude AI a mesterséges intelligencia ágensek képességeinek következő lépését képviseli a Model Context Protocol (MCP) révén, amely lehetővé teszi az ágens számára külső eszközök használatát és nagyobb függetlenségű működést.

Például biztonságos kapcsolatokon keresztül hozzáférést adhatsz Claude-nak olyan eszközökhöz, mint a Brave Search , a termelékenységi alkalmazások vagy az CRM-ek. Az engedélyezés után jelentéseket kérhet le, tartalmat generálhat, munkafolyamatokat indíthat el, vagy akár adatokat is összekapcsolhat platformok között – mindezt anélkül, hogy a felhasználónak egy ujját is mozdítania kellene.

A kísérlet során különösen izgalmasnak találtam, hogy az ügynök nem adja át a feladatokat a felhasználónak – a felhasználó nevében végzi el azokat . Ez azt jelenti, hogy a termékednek mind az emberi felhasználók, mind a mesterséges intelligencia által működtetett műveletek számára elérhetőnek kell lennie.

Hogyan maradjunk előrébb

• Készíts világos, jól dokumentált API-kat (mint például a Hubspot API útmutatói ), hogy az olyan ügynökök, mint Claude, megérthessék és felhasználhassák a terméked képességeit.
• Használjon biztonságos hitelesítési eszközöket, például az OAuth-ot , hogy biztonságos ügynökhozzáférést biztosítson a felhasználói bizalom veszélyeztetése vagy a hitelesítő adatok folyamatos újbóli megadása nélkül.

• Strukturálja termékét és adatait az automatizáláshoz jól definiált műveletek, egyértelmű adatmodellek és megbízható visszajelzési mechanizmusok létrehozásával, amelyek lehetővé teszik az ügynökök számára a kulcsfontosságú műveletek elindítását, végrehajtását és validálását.

Alkalmazkodás az ügynökökhöz

A mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök nem görgetik végig a weboldaladat, nem reagálnak a hirdetéseidre, és nem reagálnak az érzelmes történetmesélésre. Ehelyett strukturált információkat keresnek, és ezeket az információkat összegyűjtik egy emberi felhasználó számára.

A legmodernebb cégek átalakítják marketingstratégiájukat, hogy azok a mesterséges intelligencia által vezérelt kapuőrökkel legyenek összhangban, és ajánlataikat az emberi döntéshozók elé tárják. Ha még nem kezdtél el kísérletezni a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökökkel, itt az ideje belevágni, különben könnyen lemaradhatsz.

Ha többet szeretne megtudni arról, hogyan alakítják át a mesterséges intelligencia ügynökei a marketingstratégiáját, nézze meg a Marketing Against the Grain teljes epizódját alább:

Ez a blogsorozat a Marketing Against the Grain videópodcasttal együttműködve készült. Mélyebben beleássa magát Kipp Bodnar (a HubSpot marketingigazgatója) és Kieran Flanagan (a HubSpot marketingért felelős alelnöke) marketingvezetők ötleteibe, miközben növekedési stratégiáikat elemzik, és kiemelkedő alapítóktól és kollégáiktól tanulnak.