Egy szervezet közösségi médiáját vezettem, amikor a TweetDeck megjelent a piacon. Az említett felület, a DM-ek, a listák és a trendek voltak a legmenőbb technológiai eszköz. Egyetlen fülön hagytam a nap 24 órájában, a hét minden napján futni, miközben a posztjaink megtervezésére és a közönségünk igényeinek nyomon követésére használtam.
Miközben a mesterséges intelligenciát és annak marketingre és közösségi médiára gyakorolt hatását vizsgálom, rádöbbenek, hogy milyen messzire jutottunk. A mesterséges intelligencia már most is megváltoztatja azt, ahogyan a közönségemmel való kapcsolatfelvételről, a számukra elérhető tartalmak létrehozásáról és arról gondolkodom, hogyan kell egy rendkívül zsúfolt online térben versenyezni azért, hogy az üzenetem meghallható legyen.
![Töltse le most: A közösségi média trendjeinek helyzete 2025-ben [Ingyenes jelentés]](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/53/3dc1dfd9-2cb4-4498-8c57-19dbb5671820.png)
Az Agentic AI még fényesebb jövőt ígér : egy autonóm, mesterséges intelligenciával működő eszköz, amely nemcsak a feladatok elvégzésében segít, hanem önállóan is cselekszik a meghatározott irányelvek betartása mellett. A közösségi média kezelésében dolgozó MI-ügynökök figyelhetik a trendeket, válaszolhatnak az ügyfeleknek, és menet közben módosíthatják a stratégiádat.
Mennyire vagyunk közel ehhez a jövőbeli állapothoz? Nézzük meg, hogyan néz ki ma az ügynöki mesterséges intelligencia, és milyen eszközöket érdemes megfontolni a marketingcsapat számára.
Tartalomjegyzék
Használhatók-e a mesterséges intelligencia ágensei a közösségi médiában?
Röviden? Igen. De valószínűleg nem úgy, ahogy elvárnád.
Az ügynökalapú mesterséges intelligencia körüli felhajtás ellenére ma már kevés közösségimédia-kezelő platform kínál valódi MI-alapú ügynököket – olyanokat, amelyek emberi jóváhagyás nélkül figyelnek, tanulnak és cselekszenek. Jelenleg több ügynökalapú MI-t látok hatékony asszisztensekkel, amelyek felgyorsítják a munkafolyamatokat, de továbbra is emberi irányítást igényelnek.
Tágabb értelemben a nagyobb kihívás az ágentikus mesterséges intelligencia és az üzleti környezetben használt „mesterséges intelligencia” összekapcsolásában rejlik. A marketingben alkalmazott mesterséges intelligencia egy izgalmas, de fejlődő terület, és az emberek igyekeznek utolérni magukat. A generatív mesterséges intelligencia eszközei, mint például a ChatGPT, a Claude és a Gemini, emésztik fel a mai mesterséges intelligencia-vita oxigénjét.
A marketingben pedig valószínűleg már kísérletezel ezekkel a modellekkel vagy mesterséges intelligencián alapuló marketingbotokkal, hogy konkrét tartalmat generálj.
A marketingesek gyorsan fejlődnek, miközben a vezetők folyamatosan elemzik a mesterséges intelligencia értékét és használati eseteit. Például a Salesforce 2024-es marketing helyzetjelentése megállapította, hogy a marketingvezetők 68%-a szerint a generatív mesterséges intelligencia „kritikus fontosságú az általános közösségi stratégiájukhoz”. Saját kutatásunk is alátámasztja ezt a megállapítást, mivel minden harmadik marketinges már alkalmaz mesterséges intelligenciát tartalomkészítéshez és adatelemzéshez .
Ezek a mesterséges intelligencia használati esetek egyes vállalatok számára ügyfélkapcsolati előnyöket teremtettek. Például a Lyft együttműködött az Anthropic-kal (a Claude gyártójával), hogy automatizálja ügyfélszolgálati műveleteinek elemeit. A Lyft az átlagos ügyfélszolgálati válaszidő 87%-os csökkenéséről számolt be minden csatornán.
Tehát új lehetőség nyílik a mesterséges intelligencia által támogatott közösségi média kezelésében. De vajon érdemes-e használni őket? A válasz már bonyolultabb.
Az ügynöki közösségi média mesterséges intelligenciája képes elvégezni a közösségi média alapvető feladatainak nagy részét, például a hangulat figyelését, az ügyfelek kérdéseinek megválaszolását, vagy akár a kisebb PR-fellángolások elhárítását, mielőtt azok trenddé válnának (erről később). Ha egy kizárólag emberek által működtetett közösségi média műveletet működtetsz, lehet, hogy már most lemaradsz.
És a jövő csak egyre ügynökközpontúbb lesz. A Gartner azt jósolja, hogy 2029-re a mesterséges intelligencia alapú ügynökök az ügyfélszolgálati és támogatási interakciók legalább 80%-át önállóan fogják kezelni – ezek közül sok olyan közösségi csatornákon zajlik majd, mint az Instagram, a TikTok és az X/Twitter.
A marketingesek számára tehát már nem az a fontos , hogy használják-e őket, hanem az, hogy milyen okosan használják a közösségi média mesterséges intelligenciájával működő ügynököket.
Miért érdemes mesterséges intelligenciával működő ügynököket használni a közösségi média kezeléséhez?
Az ügynöki mesterséges intelligencia segíthet a közösségi média menedzsereknek a tartalomírásban, az ütemezés kezelésében és az ügyfelek online hozzászólásokon keresztüli meghallgatásában. De a mesterséges intelligencia ereje túlmutat az alapokon. Több marketingszakértőt is megkérdeztem a mesterséges intelligencia által támogatott ügynökök közösségi médiában való felhasználásának érdekesebb eseteiről, és íme, mit mondtak.
Szintetikus közönségtesztelés
Vajon a következő bejegyzésed jól fog célba érni, vagy hatalmas port kavar majd? Ha még a „Közzététel” gombra kattintás előtt megválaszolod ezt a kérdést, azzal megmentheted egy marketinges munkáját – és segíthetsz egy sikeresebb online jelenlét kialakításában.
Kevin Baragona , a Deep AI alapítója szerint az ügynöki mesterséges intelligencia segíthet a vállalatoknak ebben azáltal, hogy létrehozza az általa „szintetikus közönségszimulátoroknak” nevezett eszközöket, vagyis azokat a mesterséges közönségeket, ahol gyakorolható az üzenetküldés.
„Mielőtt egy tweetet vagy történetet közzétennének, a mesterséges intelligencia ügynökei képesek szimulálni a különböző személyiségcsoportok válaszait, például a „humorvezérelt Z generáció” vagy a „szkeptikus középkorú szakemberek” esetében” – mondta Baragona. „Ez segít a tartalomkészítő csapatoknak előre megjósolni a negatív reakciókat, az unalmat vagy a félreértelmezéseket. Gondoljunk erre úgy, mint A/B tesztelésre élő közzététel nélkül, hasonlóan ahhoz, ahogy a filmstúdiók használják a tesztközönségeket.”
A Baragona ezt a szintetikus bizonyítványteret létfontosságú elemének tekinti a márka hírnevének védelmében.
„Ez a megközelítés lehetővé teszi a márkák számára, hogy különböző típusú közösségi posztokat teszteljenek, a promóciós hirdetésektől az influencer együttműködésekig, egy ellenőrzött környezetben, mielőtt ténylegesen közzétennék azokat a közösségi médiában.”
„Ez időt és erőforrásokat takarít meg, és segít a márkáknak elkerülni a valódi közönség esetleges negatív reakcióit vagy fogadtatását. Személy szerint hiszem, hogy ez a stratégia kulcsfontosságú a márkák számára ahhoz, hogy megőrizzék hitelességüket és hírnevüket a közösségi médiában.”
Beszélgetési mintaelemzés
Miután felkerülnek a posztjaid, hogyan reagálnak az emberek? Egy embernek túl sok több száz posztot átnézni abban a reményben, hogy valaki felháborodik. De egy mesterséges intelligencia által vezérelt ügynöknek? Aaron Whittaker , a Thrive Digital Marketing Agency keresletteremtésért és marketingért felelős alelnöke szerint ez már más tészta.
„Azt mondhatom, hogy a mesterséges intelligencia legerősebb, de leginkább figyelmen kívül hagyott alkalmazása az úgynevezett „beszélgetési mintaelemzés” – a közönség hangulatában bekövetkező finom változások azonosítása, mielőtt azok nyilvánvaló trendekké válnának” – mondta.
„Míg a legtöbb márka tartalomkészítéshez vagy ütemezéshez használ mesterséges intelligenciát, az előre gondolkodó vállalatok több ezer beszélgetés egyidejű elemzésére alkalmazzák, feltárva azokat a felmerülő problémákat vagy lehetőségeket, amelyeket manuálisan lehetetlen lenne észrevenni.”
Whittaker elmesélte, hogy cége mesterséges intelligencia eszköze nemrégiben finom frusztrációs mintákat észlelt egy ügyfél vásárlói hozzászólásaiban – nem panaszokat, de elég volt ahhoz, hogy korán jelezze a növekvő zavarodottságot. 2-3 héttel a kezdés előtt már támogatással és tartalommal is tudnak válaszolni, mielőtt a probléma súlyosbodna.
Látja ennek a hatalomnak a másik oldalát is.
„A hatás túlmutat a válságmegelőzésen, és a lehetőségek azonosításán is. A versenytársak csatornáin keresztüli beszélgetési minták elemzésével azonosítottuk a kiszolgálatlan közönségszegmenseket és a tartalmi réseket, amelyeket ügyfeleink betölthettek. Ez a megközelítés segített a márkáknak abban, hogy célzott üzeneteket fejlesszenek ki olyan réspiacok számára, amelyeket a versenytársak akaratlanul is elhanyagoltak” – mondta.
Mikroközösségi kuráció
Az internet elterjedésével – a botokkal és a hamis fiókokkal együtt (más néven a Halott Internet Elmélettel ) – egyre nehezebb online közösségeket találni. A végtelen zaj közepette hogyan találod meg a megfelelő embereket, akikkel kapcsolatba léphetsz?
Tim Hanson , a Penfriend marketingigazgatója úgy látja, hogy az ügynöki mesterséges intelligencia képes megtalálni és kurálni a márkád köré csoportosuló, hasonló gondolkodású emberekből álló kisebb közösségeket.
„Míg mindenki a mesterséges intelligencia által generált tartalmakra koncentrál, az igazi forradalom a közösségi média figyelésében zajlik, ahol a mesterséges intelligencia most feltérképezi a kommentelők közötti kapcsolati mintákat, és értékes mikroközösségeket azonosít a márka körül” – mondta.
„Az egyik ügyfelünknél felfedeztünk egy csoportnyi haladó felhasználót, akik a hozzászólások részben fejlett termékalkalmazásokról beszélgettek, ami három fő funkciófrissítéshez vezetett, miután kapcsolatba hoztuk őket a termékcsapatunkkal.”
Csapata mesterséges intelligencia használatát mutatja be, ami fontos tanulságokat vet fel a mesterséges intelligencia bölcs használatáról.
„Az ellentmondásos igazság az, hogy a megfelelően megvalósított mesterséges intelligencia valójában emberibbé teszi a közösségi médiát az adminisztratív feladatok kezelésével; csapataink most 64%-kal kevesebb időt töltenek folyamatmunkával, és 42%-kal több időt a valódi kapcsolattartással” – mondta Hanson.
„A valódi eredményeket nem azok a márkák látják, amelyek divatos mesterséges intelligenciaeszközökkel rendelkeznek, hanem azok, akik alaposan megértik saját folyamataikat, és fokozatosan bevezetik a mesterséges intelligenciát jól meghatározott területeken, egyértelmű sikermutatókkal.”
Mikroinfluencer-átvilágítás
Ki beszél a márkád nevében? Ahogy az online közösségek átalakulnak, és az emberek az influencerekhez fordulnak vásárlási jóváhagyásért, meg kell találnod a megfelelő embereket, akikkel megoszthatod a márkádat a közönségükkel.
Az influenszerek – különösen a kis követőszámú mikroinfluenszerek – manuális keresése nehéz feladat bármely csapat számára. Iryna Kutnyak , a Quoleady operatív igazgatója mesterséges intelligencia alapú ügynökökhöz fordult segítségért – nemcsak a mikroinfluenszerek megtalálásához, hanem ahhoz is, hogy ellenőrizzék, összhangban vannak-e a márka értékeivel.
„Míg a legtöbb márka felszíni szintű mérőszámokra, például követőszámra, elérésre vagy elköteleződési arányra támaszkodik, a mesterséges intelligencia által működtetett ügynökök mélyebbre is mehetnek: elemzik, hogyan beszélnek az influenszerek, kik kommunikálnak velük, és milyen a kommentszekcióik hangulata, hogy megállapítsák, valóban összhangban vannak-e a márka hangvételével, etikájával és a közönség elvárásaival” – mondta. „Ez messze túlmutat a tartalomautomatizáláson. Ez egy nagy léptékű hangulatfelmérés.”
Rejtett gyenge pontok feltárása
A „kampányértékelések” izgalmas lehetőségeket kínálnak arra, hogy lássuk, hogyan alakultak a dolgok; az „utóelemzések” más energiát hordoznak. De ahogy Brian Chasin , a SOBA New Jersey pénzügyi igazgatója látja, a kampányok sikertelenségének okának megértése sokkal többet taníthat – és a mesterséges intelligencia segíthet a tanulásban.
„Hagyományosan a gyengén teljesítő posztokat vagy figyelmen kívül hagyták, vagy a rossz időzítésnek, illetve az alacsony elköteleződésnek tulajdonították, de a mesterséges intelligencia ma már mélyebb nézőpontot kínál” – mondta. „A görgetési arányok, az átugrási minták, a lemorzsolódási időbélyegek és a hozzászólások hiányának elemzésével a mesterséges intelligencia pontosan azonosítani tudja azt a pillanatot, amikor a néző elvesztette az érdeklődését, vagy eltávolodott.”
„Legyen szó a címsorról, a képválasztásról, a hangnemről vagy akár a tartalomszolgáltatás sorrendjéről, és a mesterséges intelligencia egyedülálló módon képes feltárni ezeket a rejtett gyenge pontokat. Ahelyett, hogy csak arra koncentrálnánk, ami virálissá vált, ez a megközelítés egy tervet ad arra vonatkozóan, hogy mit ne ismételjünk meg.”
Versenytársak tevékenységének monitorozása
Nem csak arról van szó, hogy mit posztolsz – hanem arról is, hogy mikor és hol. Rengeteg „optimális közösségi média posztolás” útmutatót olvastam, és ezek jó viszonyítási alapok. De mi lenne, ha a mesterséges intelligencia sokkal pontosabban tudna optimalizálni?
Alan Chen , a DataNumen, Inc. elnök-vezérigazgatója szerint az ügynöki mesterséges intelligencia egészen az iparági versenytársak szintjéig segíthet ebben.
„Egy olyan felhasználási mód, amiről nem túl gyakran beszélnek, az az, hogy a mesterséges intelligencia ügynökei hogyan figyelhetik meg a versenytársak reakcióit, és a látottak alapján módosíthatják a márkád bevonásának sebességét” – mondta.
„Egyszer volt egy kampányunk, ahol a versenytársaktól rengeteg hozzászólás érkezett a posztjaink után. A mesterséges intelligencia tudta, mikor teszik ezt, és azt javasolta, hogy várjunk egy órát a válaszadás előtt, hogy ne tegyük őket jobban láthatóvá. Ez a kis változtatás csökkentette a tartalmunk körüli zajt, és segített abban, hogy jobban megkapjuk a figyelmet.”
Ez egy természetes energiaátadás az embertől a gép felé.
„A legtöbb vállalat azért figyeli a versenytársait, hogy ötleteket merítsen, nem pedig azért, hogy lássa, hogyan cselekszenek. De a tempó és az időzítés ugyanolyan fontos lehet, mint az üzenet” – mondta Chen. „Amikor a csapatok hagyják, hogy a mesterséges intelligencia figyelje ezeket a mintákat, a hangnemre és a fontosságra koncentrálhatnak, míg az ügynök a ritmusról gondoskodik.”
Hogyan használjuk a mesterséges intelligencia ügynökeit a közösségi médiában?
- Monitorozás az automatizálás előtt.
- Tervezze meg a mesterséges intelligenciával létrehozott védőkorlátokat és jóváhagyási folyamatokat.
- Készítsen tartalomtervezeteket ügynökökkel – de tartsa meg az emberi szerkesztőt is.
- Indítsa el a mesterséges intelligenciával kapcsolatos ügynökautomatizálást a GYIK-kel és a megjegyzésmoderálással.
- Hagyd, hogy a mesterséges intelligencia optimalizálja a közzététel ütemét és időzítését.
- Mérje meg a befektetés megtérülését (ROI) és bővítse ki.
Az ügynökségi mesterséges intelligencia támogathatja a közösségi média működését és növelheti az eredményeket, de csak akkor, ha bölcsen alkalmazza. Hol kezdje? Íme az alapvető tudnivalók az AI-ügynökök közösségi média stratégiába való beépítéséhez.
1. Automatizálás előtt figyeljen.
Amikor a csapatok nehezen alkalmazkodnak a mesterséges intelligenciához, általában már az elején látom a végzetes hibájukat: előbb ugranak, mint néznek. A mesterséges intelligencia egy izgalmas terület, de az eszközök (különösen a mesterséges intelligencia által létrehozott ágensek) előre nem tervezés és átgondolás nélküli bevezetése kínos vagy káros márkaeredményekhez vezethet.
Miközben a közösségi médiában alkalmazható mesterséges intelligencia által támogatott ügynököket vizsgálod, tekintsd át, mi történik most a közösségi csatornáidon. Ez segít meghatározni a céljaidat, például a márkabiztonságot, a versenytársak nyomon követését vagy a hangulatfigyelést.
Egy meghatározott céllal ezután a következőket teheti:
- Kapcsold össze a közösségi oldalaidat, és állíts be kulcsszó-értesítéseket a márkádhoz, termékeidhez és főbb versenytársaidhoz.
- Használj hangulatszűrőket a felmerülő hangnemváltások vagy problémák kiemelésére.
- Állítson be e-mailes vagy Slack-értesítéseket, hogy csapata tudja, ha valami hirtelen fellángol.
Profi tipp : Párosítsd a mesterséges intelligencia ügynökeidet meghatározott kulcsszavakkal és kategóriákkal. Ne csak a nevedet figyeld, hanem az ügyfeleid problémáit is (pl. késések, ár, hibák).
2. Tervezze meg a mesterséges intelligencián alapuló védőkorlátokat és jóváhagyási folyamatokat.
Csakúgy, mint egy világos cél kitűzésekor, úgy hiszem, hogy mielőtt egy MI-ügynököt a nyilvánosság elé állítanál, meg kell határoznod a mesterséges intelligencia által meghatározott korlátokat és jóváhagyási folyamatokat. Ezek hatékony eszközök, de az emberi beavatkozás rétegeinek eltávolítása álszerény ügynökökhöz vezethet, ha nem vigyázol.
Mielőtt a „Go” gombra kattintanál, készítsd el az AI-ügynökök kezelési kézikönyvét olyan részletekkel, mint:
- Márkahang és hangnem, azzal, hogy mi megengedett és mi tiltott.
- Eszkalációs logika (azaz ha a márkád véleménye negatív, ne válaszolj emberi beavatkozás nélkül).
- Jóváhagyási folyamatok, amelyek egyértelműen meghatározzák, hogy mely emberi operátorok és mikor avatkoznak be.
Azzal kezdeném, hogy az első 1-2 hónapban manuálisan jóváhagyok minden bejegyzést. Figyeld meg, hogyan alkalmazkodik a mesterséges intelligencia ágens a környezethez, és végezz módosításokat, mielőtt átadod a kulcsokat. Ebben a fázisban frissítheted a forgatókönyvedet, hogy tökéletesen működjön.
3. Készítsen tartalomtervezeteket ügynökökkel – de tartsanak meg egy emberi szerkesztőt is.
A 30-60 napos próbaidőszak után hagyd, hogy az ügynököd közösségi tartalmakat készítsen. Szerintem a mesterséges intelligencia egyik legjobb tartalomfelhasználási módja a hosszabb tartalmak rövid közösségi falatkákká alakítása. Egy mesterséges intelligencia által működtetett ügynök fantasztikusan tudja ezt megtenni.
Tarts folyamatosan egy emberi szerkesztőt a tartalom felülvizsgálatában a márkaarculat és a tények pontossága szempontjából. Ideális esetben ez csak néhány másodperc bejegyzésenként, amit végül automatizálhatsz, ha megbízol az ügynöködben.
Profi tipp: Kezd azzal, hogy mesterséges intelligencia által írt bejegyzéseket teszel közzé alacsonyabb téttel bíró platformokon, ahol kevesebb követőd van. Mérd fel a teljesítménybeli különbségeket, és igazítsd azokat, mielőtt kiterjeszted a mesterséges intelligencia munkáját.
4. Indítsa el a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök automatizálását a GYIK-kel és a megjegyzések moderálásával.
A tartalomkészítés mellett az ügyfélszolgálat a másik stabil ügynöki MI-felhasználási eset napjainkban. Bár nem adnék át minden ügyfélszolgálati jegyet egy MI-ügynöknek, automatizálhatod a frontvonaladat, hogy kezelje a gyakori kérdéseket vagy moderálja a közösségi médiában megjelenő hozzászólásokat.
Kezdje ezt a folyamatot a következőképpen:
- GYIK-lista és jóváhagyott válaszsablonok létrehozása.
- Képezze ki ügynökét ezekre a válaszokra.
- Szabályok beállítása a mesterséges intelligenciához, például „egyszerű kérdésekre automatikus válasz, minden mást eszkalálj”.
Egy figyelmeztetés: Soha ne válaszolj automatikusan érzelmekkel teli ügyfélpanaszra vagy termékproblémára emberi felülvizsgálat nélkül. Az ügyfelek megérzik az automatikus válasz szagát, és az visszaüt rád.
5. Hagyd, hogy a mesterséges intelligencia optimalizálja a posztolás ritmusát és időzítését.
Hagyd ki a „mikor posztolj” útmutatókat, és bízd a mesterséges intelligenciával működő ügynöködre az irányítást. Egy ügynök valós időben figyelheti a tartalmaidat, és akkor teheti közzé a posztjaidat, amikor a közönséged valóban hajlandó meghallgatni és bekapcsolódni. Ráadásul kihagyhatod a manuális tesztelést, és a mesterséges intelligenciára hagyhatod az ütemterved optimalizálását.
Néhány szempont, amit érdemes figyelembe venni az ügynökkel:
- Használja a mesterséges intelligencia ütemezési javaslatait a korábbi teljesítmény alapján.
- Hagyd, hogy az ügynök tántorogjon vagy késlekedjen a válaszokkal – különösen, ha a versenytársaid agresszívan reagálnak.
- Futtass A/B teszteket a közzétételi időzítésről 1-2 héten keresztül.
Figyeld az eredményeket, és csak akkor módosítsd őket, ha szükséges. Az ügynököd jobban fog teljesíteni, ha önállóan tanul.
6. Mérje meg a befektetés megtérülését (ROI) és bővítse ki.
A folyamatos befektetés a sikerből fakad, és Ön szeretné megmutatni az ügynöke sikereit. A legtöbb ügynöki mesterséges intelligencia eszköz beépített irányítópultokkal vagy mérőszám-követéssel rendelkezik a KPI-k bemutatásához.
Miközben az ágentikus mesterséges intelligencia kísérlet bővítése mellett érvelsz, arra biztatlak, hogy mind kvantitatív, mind kvalitatív adatokat gyűjts:
- Kövesse nyomon az elköteleződés növekedését, a válaszidőt és a megtakarított időt.
- Készítsen interjút a közösségi média és az ügyfélszolgálati csapataival a munkaterhelés csökkentéséről.
- Teszteljen új használati eseteket, például a felhasználók által generált tartalmak kezelését vagy az influenszerek címkézését, hogy erősebb általános MI-esetet építsen ki.
Alapos méréssel kiszűrheti a következő lehetőséget az ügynöki mesterséges intelligencia bevezetésére, ami erős érveket szolgáltat a bővítés mellett.
A legjobb közösségi média mesterséges intelligencia ügynökök
Nem minden MI-eszköz egyforma. Vannak, akik az embereket segítik; mások úgy viselkednek, mint az emberek. Ha a közösségi média csapatom számára vizsgálnám az ügynöki MI-t, itt kezdeném.
HubSpot Breeze közösségi média ügynök
Ha a HubSpot ökoszisztéma része vagy, akkor a Breeze AI zökkenőmentesen integrálható a már felépített rendszeredbe. A Breeze közösségi média ügynökség a platformod adatait felhasználva tájékoztathat a tartalomkészítésről és az ütemezésről. Személyre szabottabb és hatékonyabb megközelítést kapsz a közösségi média kezeléséhez, közvetlenül a mindennapi platformon.
A Breeze AI ügynökei a következőket tudják nyújtani:
- Mesterséges intelligencia által generált, a márkádhoz és a közönségedhez igazított bejegyzésjavaslatok.
- A feladási idők optimalizálása.
- Többplatformos ütemezés.
- Teljesítményelemzés a stratégia finomításához.
Hasznosnak találtam az eszközt, bár hozzá kell tennem, hogy csak félig ügynöki. Minden bejegyzést manuálisan kell jóváhagynod, bár az ügynök utánajár és nagyszerű bejegyzéseket készít neked. De ha aggódsz a teljesen autonóm mesterséges intelligencia miatt, szerintem a jóváhagyási funkció nagyon fog tetszeni neked.
Árazás: A Breeze Social Media Agent a HubSpot Marketing Hub Professional (900 dollár/hó) és Enterprise (3800 dollár/hó) csomagjaiban található.
Heyday a Hootsuite-tól
Sok ügynöki mesterséges intelligencia funkció ma nagyon specifikus felhasználási esetekre összpontosít. Például a Heyday (amely most a Hootsuite része) automatizált ügyfélkapcsolatot biztosít chatfunkciókon keresztül. Ez magában foglalja:
- Beszélgetési mesterséges intelligencia DM-ekhez és hozzászólásokhoz.
- Többnyelvű támogatás.
- Shopify és Zendesk integrációk.
Ha végtelen kérdések árasztják el a DM-jeidet, a Hootsuite ügynöke automatikusan kezeli a bejövő megkereséseket – áldás minden marketinges számára, aki ugyanazt a kérdést naponta 100-szor kezeli.
Árazás: Egyedi árakért a Hootsuite-hoz kell fordulnod, de ez valójában közép- és nagyvállalatoknak szól, ezért elvárnám, hogy fizessek érte.
Sprinklr mesterséges intelligencia
A Sprinklr AI közösségimédia-kezelési funkciója vállalati szintű kontrollt biztosít a közösségi média felett, valamint mesterséges intelligencia elemzéseket is biztosít.
Segíthet a csapatodnak:
- Figyeld a közösségi oldalakon való említéseket.
- Érzelmi változások észlelése.
- Javasoljon optimális közzétételi időpontokat.
- Tartalom pontozása mesterséges intelligenciával.
A Sprinklr számos mesterséges intelligencia modellt gyűjtött össze egyetlen esernyő alatt (Sprinklr AI+), és ezt az összes lóerőt felhasználhatod az automatizált közösségi média kezelésében. Emellett szilárd prediktív elemzéseket is kínál, így a gyengén teljesítő kampányokkal kapcsolatos problémákat már korán felismerheted.
Árazás: Egyedi árképzés is elérhető – de ne feledd, a Sprinklr AI vállalati fókuszú.
Brandwatch + Írisz mesterséges intelligencia
A Brandwatch vezető név a közösségi médiafigyelésben, és az Iris AI- val magasabb szintre emelték a tétet. A mesterséges intelligencia eszköze azonosítja az online beszélgetésekben található mintákat, és ezeket az információkat felhasználja a közösségi média profilodon.
Valós időben a következőket teheti:
- Figyeld meg a felmerülő trendeket.
- Jósold meg a közönség hangulatát.
- Kövesse nyomon a versenytársak aktivitását.
Tetszik Iris tartalomintelligenciája is, amely képes a közösségi bejegyzéseid tartalmát az igényeidhez igazítani. Akár automatikusan is létrehozhatsz válaszokat az ügyfél megkereséseire a beszélgetés konkrét kontextusa alapján.
Árazás: Egyedi árképzés lehetséges.
Respondológia
A konkrét felhasználási esetek szellemében a Respondology a közösségi média csatornákon megjelenő mérgező vagy spam jellegű hozzászólások kezelésére összpontosít. Az Agentic AI figyeli a bejegyzéseidet, és automatikusan elrejti a káros hozzászólásokat, mielőtt a szélesebb közönség látná és kapcsolatba léphetne velük. A platform emberi moderátorokkal is rendelkezik, akik segítenek a szélsőséges esetekben és a mesterséges intelligencia modelljeinek betanításában.
Ha olyan területeken tevékenykedsz, mint az életmód és a sport, kétségtelenül tapasztaltál már negatív nyilvános kommentek okozta spirált. A responzológia biztonságosabbá teheti ezeket a márkákat folyamatos manuális moderálás nélkül.
Ráadásul tetszik a cég ügyfél-elemzési tevékenységének bővítése is a Discovery platformjával, ahol mélyrehatóan megismerheted az ügyfeleket, és sokat tanulhatsz tőlük.
Árazás: A Respondology Standard csomagja havi 1500 dollártól kezdődik, de minden olyan szervezetnek, amely skálázni szeretne, fel kell vennie a kapcsolatot a céggel az árakkal kapcsolatban.
Olvadékvíz
PR-os múltamban a Meltwaterrel, mint erős médiafigyelő és PR-elemző platformmal ismerkedtem meg. A cég a sokéves tapasztalatát egy speciális mesterséges intelligencia platformba integrálva alkalmazta.
Különösen a közösségi médiában rejlő mesterséges intelligencia alapú képességeiben látok nagy értéket. Többcsatornás kampányokat figyelhetsz vele a beszélgetések nyomon követése, influenszerek felfedezése és a versenytársaiddal való összehasonlítás érdekében. És mostantól a logikai értékeket kerülő marketingszakemberek számára is elérhetővé válik a keresések létrehozásának lehetősége mesterséges intelligencia alapú chatbot segítségével.
Árazás: Egyedi árképzés minden méretű vállalkozás számára elérhető.
Egyéni GPT-ügynökök
Ha jártasabb vagy a technológiában, létrehozhatsz saját AI-ügynököket, hogy bármilyen közösségi média feladatot elvégezhess. Általában ezeket az ügynököket néhány integrált eszközzel látom, beleértve az OpenAI ChatGPT-jét és annak Custom GPT opcióját , valamint a Zapier vagy a Make alkalmazásokat a platformok közötti adatmozgatáshoz.
Létrehozhatsz néhány könnyű, egyéni ügynököt bizonyos feladatok kezelésére, például a Twitter-említések figyelésére vagy az alapvető hozzászólásokra való válaszadásra. A lista többi részéhez képest ez egy alacsony költségű lehetőség. De vedd figyelembe, hogy amikor az OpenAI API-opcióját használod, az árazás fogyasztásalapú . Ügyelj arra, hogy hogyan bővítsd ki az AI-ügynököd hatókörét, mivel a tokenfogyasztás gondos monitorozás nélkül gyorsan megnőhet.
Mi a csapda? Az ügynöki mesterséges intelligenciának ára van.
A fenti eszközök az ügynöki képességeket tükrözik, amelyek jobban tükrözik a technológia jövőbeli fejlődési irányát. Az ügynöki mesterséges intelligencia azonban sokkal több számítási teljesítményt és erőforrást fogyaszt, mint az emberi promptokra fókuszáló modellek. A költségek gyorsan skálázódnak, ahogy az ügynököket telepíti a szervezeten belül.
Ennek megfelelően a listán szereplő MI-ügynökök nagy hangsúlyt fektetnek a vállalati szintű integrációkra és megvalósításokra. Az áruk is ezt tükrözi.
Ha kisebb vállalkozásod van, vagy csak kísérletezni szeretnél a mesterséges intelligenciával, van néhány más MI-eszköz is, amit kipróbálhatsz. Ezek nem ügynöki jellegűek, de MI-alapú funkciókkal rendelkeznek, amelyek segíthetnek megoldani néhány hasonló kihívást.
Hol helyezkednek el a mesterséges intelligencia ügynökei a közösségi médiában – egyelőre
E cikk megírása arra késztetett, hogy elgondolkodjak azon, hogyan definiálja iparágunk a „mesterséges intelligenciát” a mindennapi marketingmunkában. Egy csomó olyan eszközt teszteltem már, amelyek azt állítják, hogy „ügynöki” jellegűek, de a legtöbb a „nagyon okos asszisztensek” kategóriájába tartozik. És ez így van rendjén.
Az igazi ágentikus mesterséges intelligencia – az autonóm fajta, amely döntéseket hoz, valós időben reagál és a felhasználó beavatkozása nélkül alkalmazkodik – még mindig kialakulóban van.
Ennek ellenére a mesterséges intelligencia által működtetett ügynökök segíthetnek, és segítenek is a közösségi média kezelésében. Még ha nem is tudják önállóan működtetni a rendszert, ezek az eszközök segítenek a csapatoknak időt nyerni, csökkenteni a kockázatokat és hatékonyabban dönteni.
A technológia rohamosan fejlődik – és akár készen állsz rá, akár nem, a mesterséges intelligencia hamarosan a frontvonalbeli közösségi interakcióid nagy részét is kezelheti. Tehát bár nem szabad sietned az ügynöki mesterséges intelligencia bevezetésével, itt az ideje lerakni az alapokat és felkészíteni a csapatodat a jövőre.
Kísérletezz a mesterséges intelligenciával, és hagyd, hogy kiérdemelje a helyét a csapatodban. Mert amikor a mesterséges intelligencia újraértelmezi a közösségi média tájképét, a tudatosan építő marketingcsapatok fognak boldogulni.
