Hogyan váltam a mesterséges intelligenciából csapattárssá, nem csak eszközzé – és hogyan teheted ezt te is

Néhány hónappal ezelőtt elakadtam egy e-mailen. Éppen egy új Jotform termék megjelenésének késését akartuk bejelenteni, és őszintén, optimistán és világosan kellett elmagyaráznom a „miértet”. Nem túl vállalatiasan, nem túl lazán. Ötször is átírtam a nyitányt. Semmi sem jött össze.

Inkább a frusztrációtól, mint a stratégiai döntéstől vezérelve megnyitottam a mesterséges intelligencia asszisztensemet , és begépeltem: „Tudnál segíteni nekem egy vállalat egészére kiterjedő, átlátható, megnyugtató e-mail megírásában egy termékkel kapcsolatos késedelemről, amely motiválja a csapatot a következő lépésre?”

Meglepően jó válasz érkezett. Nem volt még publikálásra kész, de elég jó ahhoz, hogy újra beinduljon. Aztán megpróbálkoztam valami mással. „Írd át úgy, mintha egy termékmenedzser beszélgetne a power userekkel.” Aztán megint. „Most sűrítsd egy e-mailbe.” Hirtelen már nem voltam elakadva – voltak lehetőségeim, hangnemváltásaim és rengeteg ötletem. Nem egyedül dolgoztam. Volt egy másodpilótam.

A mesterséges intelligencia megváltoztatta a munkavégzésünket, de az igazság az, hogy a legtöbben valójában nem használjuk ki teljes mértékben a benne rejlő lehetőségeket . Íme, hogyan változtathatunk ezen.

Kapcsolódó: 7 módszer, amellyel a mesterséges intelligencia segítségével tízszeresére növelheti vezetői készségeit

Változtasd meg a felfogásodat

A nagy nyelvi modellek (LLM-ek), mint például a ChatGPT, már néhány éve a mainstreamben vannak, és még a leginkább tech-kerülők is kipróbálták a kínálatukat.

A Harvard Business Review szerint a GPT-k legnépszerűbb felhasználási módja a „ személyes és szakmai támogatás ”, ami jelentős elmozdulást jelent a tavalyi évhez képest, amikor a „technikai segítségnyújtás és hibaelhárítás” volt az uralkodó kategória. 2024-ben a felhasználók olyan feladatokban támaszkodtak a mesterséges intelligenciára, mint az ötletek generálása és a konkrét kérdésekre adott válaszok keresése. Mostanra a mesterséges intelligenciához fűződő viszonyuk átalakult, a felhasználók kevésbé eszközként, és inkább csapattársként kezelik azt.

Ez az evolúció kulcsfontosságú. Minél inkább antropomorfizáljuk a mesterséges intelligenciát – nem sci-fi módon, hanem gyakorlati, együttműködésen alapuló értelemben –, annál hatékonyabban tudjuk kihasználni. Jelenleg a mesterséges intelligenciát arra használom, hogy számos feladatot levegyek a vállamról, és a feladataim alapján osztom ki neki a szerepeket: Ha statisztikákat akarok gyűjteni vagy cikkeket összefoglalni, azt mondom neki, hogy vegye át egy kutatási asszisztens szerepét. Ha egy vázlatos szöveget szeretnék átnéztetni, arra kérem, hogy viselkedjen UX-tervezőként. Ha egy pitchet vagy stratégiai dokumentumot finomítok, arra kérem, hogy viselkedjen befektetőként vagy igazgatósági tagként, így nyomáspróbának tudom alávetni a gondolkodásomat, mielőtt a valódi közönségnek bemutatnám.

Minél tudatosabban alakítod ki a mesterséges intelligencia által létrehozott asszisztensed szerepét , annál nagyobb értéket tud nyújtani – nemcsak segítőként, hanem gondolkodásmódod valódi kiterjesztéseként.

Értelmezd az utasításaidat

A mesterséges intelligencia nem varázslat – reszponzív. A homályos kérdések homályos válaszokat eredményeznek. De világos iránymutatással, beleértve a kívánt hangnemet, struktúrát és stílust, sokkal hatékonyabb eredményeket érhet el.

Tegyük fel, hogy blogbejegyzést szeretnél írni egy új funkció vagy termék bejelentésére. Ahelyett, hogy egyszerűen azt mondanád, hogy „Írj nekem egy blogbejegyzést”, fogalmazd meg konkrétan. „Ön egy tech cég vezérigazgatója, aki nemrég indította el a [termék és leírás beillesztése] terméket. Írjon egy 300-500 szavas blogbejegyzést, amely pontosan leírja a termék funkcióit, tartalmazza a legfontosabb részleteket, és elmagyarázza a felhasználóknak, hogyan fogja javítani a mindennapi munkafolyamataikat. A hangnemnek magabiztosnak és lelkesnek kell lennie, és meg kell felelnie a vállalat márkahangjának [példák alább].

Hasznosnak találtam, ha a gyorsított mérnöki munkát úgy kezelem , mint egy fiatal csapattag irányítását. Ahelyett, hogy elvetném az első vázlatot, adj visszajelzést: „Tedd kevésbé technikaivá”, „Tegyél hozzá egy valós példát”, vagy „Tedd az első bekezdést lebilincselőbbé”. Minél konkrétabb a gyorsított feladat és a javítások, annál jobb az eredmény.

Kapcsolódó: Miért bízzák az okos vállalkozók a mesterséges intelligenciát a nehéz üzleti feladatok elvégzésére?

Integrálja a munkafolyamatába

Az egyik legnagyobb elszalasztott lehetőség, amit a hobbi szinten MI-felhasználók elszalasztanak, az, hogy szórványosan, a szisztematikus helyett használják. Mindössze egy kis előzetes időbefektetéssel a MI képes a napi munkafolyamatok szinte minden aspektusát egyszerűsíteni .

Manapság még azok is, akik semmilyen kódolási ismeretekkel nem rendelkeznek, könnyen építhetnek testreszabott AI-asszisztenseket, amelyek célja az ismétlődő feladatok tehermentesítése. Claude „Project” platformjától a Gemini „Gem” platformjáig ezek a platformok lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy olyan adatokat tároljanak, mint a részletes utasítások és a hangnemre vonatkozó irányelvek, így nem kell ugyanazt a parancsot újra és újra megírniuk.

Például létrehoztam egy ütemezési és e-mail asszisztenst, amely segít a beérkező levelek rangsorolásában és a megbeszélések utáni teendők előkészítésében. Tele van korábbi e-mail sablonokkal, megérti a preferált hangnememet, és gyorsan képes kontextus-érzékeny válaszokat írni, vagy egy összefoglalót küldeni teendőkkel egy megbeszélés után. Mivel úgy van betanítva, hogy hogyan kommunikálok és rangsorolok, kevésbé tűnik chatbotnak, és inkább egy rendkívül reagáló személyi asszisztensnek .

A tanácsom? Kezd kicsiben. Válassz ki egy ismétlődő feladatot – valami kevés erőfeszítést igénylőt, de időigényeset –, és bízd rá a mesterséges intelligenciával asszisztensedre. Adj neki struktúrát, teszteld le, és adj visszajelzést menet közben. Hamarosan ezek az automatizált asszisztensek láthatatlan csapattagokként fognak érződni, akik a színfalak mögött dolgoznak azon, hogy a legfontosabb dolgokra koncentrálhass.